{download pdf} Análisis de curvas Roc. Principios básicos y aplicaciones (36) (Cuadernos de estadística)Author Manuel Franco Nicolás – Albawater.co

El prop sito de la presente monograf a es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del an lisis de curvas ROC Receiver Operating Characteristic En particular, a los profesionales e investigadores interesados en desarrollar una clasificaci n o diagn stico y evaluar el rendimiento de uno o m s clasificadores, validando e interpretando los resultados de dicha clasificaci n o diagn stico Por ello, el desarrollo de los fundamentos b sicos de la teor a de las curvas ROC, se complementa ampliamente con la aplicaci n pr ctica, describiendo detalladamente los pasos para llevar a cabo la ejecuci n e interpretaci n del an lisis de curvas ROC mediante programas inform ticos, de manera que el lector pueda adaptarlo a su campo de aplicaci n sin entrar en el desarrollo de fondo de esta metodolog a En l neas generales, el an lisis de curvas ROC es una t cnica estad stica de decisi n que, a partir de una caracter stica, permite discriminar entre dos grupos o subpoblaciones de una poblaci n, proporcionando un criterio de clasificaci n y una medida de su bondad El uso de las curvas ROC est muy extendido en la actualidad y juega un papel fundamental en procesos de diagn stico y clasificaci n, por ejemplo en detecci n de se ales, psiquiatr a, medicina y psicolog a, y recientemente tambi n en meteorolog a, inteligencia artificial y econom a.